崗位職責：
1. 負責大模型/深度學習/機器學習在各行業(yè)的應用落地，包括垂直領域大模型構建和訓練，軟件分析，網(wǎng)絡流量，日志/文本等領域的AI模型構建等；
2. 協(xié)同其他人員，對大模型及AI算法進行研究和優(yōu)化，包括但不限于垂域大模型、智能體、RAG等方向，支撐公司在該領域的演進和提升；
4. 跟蹤，探索業(yè)界最前沿的機器學習算法，包括LLM訓練和微調相關技術，強化學習，時序挖掘、異常檢測等；
5. 輸出LLM及AI算法方面的研究成果，包括學術宣講，專利，技術培訓等；
崗位要求：
1. 本科以上學歷、碩、博優(yōu)先，計算機、數(shù)學等相關專業(yè)，熟悉AI算法原理，具備優(yōu)秀的理論基礎；
2. 具有豐富的AI/機器學習/深度學習等相關領域的研究和實踐經(jīng)驗，具有多個AI/機器學習方面的項目經(jīng)驗，有分布式大模型訓練和微調經(jīng)驗的優(yōu)先；
3. 有過代碼生成相關模型的訓練和微調經(jīng)驗優(yōu)先；
4. 熟練掌握PythonCC++等語言，具有扎實的代碼功底和實戰(zhàn)能力；
5. 能夠結合任務需求設計評測，包括評測集、評測方法、評測指標等；
6. 熟悉大模型領域的前沿進展，并有過高效復現(xiàn)論文結果的經(jīng)驗；
7. 可以獨立端到端地解決問題，開放心態(tài)，目標導向，愿意學習解決問題所需新的知識和技能；
8.有激情，不畏難，樂于挑戰(zhàn)，具有良好的團隊合作意識、理解溝通能力及獨立解決問題的能力。
加分項：
1、具備強悍工程能力，有基于LLM的代碼智能應用或研究經(jīng)驗優(yōu)先； 2、深入了解強化學習原理，對RLHF有工程落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 3、有國際頂級會議(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR/ICSE/ASE等)Paper發(fā)表者優(yōu)先、有過發(fā)表論文/專利等相關經(jīng)驗優(yōu)先。
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